一、岗位信息

计算机科学与技术系丨招1人

合作导师：刘知远

流动站：计算机科学与技术

所需专业：计算机应用技术

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

大模型数据科学与工程方向：

高质量数据能够加速模型收敛、提升模型效果，在大模型训练中发挥着至关重要的核心作用。

然而，当前数据还存在着数据量庞大、数据质量良莠不齐等问题，需要探索科学化、智能化、自动化技术进行高效大模型数据治理。

主要包括以下研究内容：

科学数据质量验证方法，基于大模型风洞技术自动化验证数据清洗、筛选、合成、组织的最终质量。

高质量数据合成，探索高效与自动化的方式进行预训练、对齐阶段的高质量数据合成，提升模型效果。

高效数据打标与筛选，研发高效数据标签模型体系，实现高效领域数据筛选。

二、任职要求：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.计算机科学与技术专业优先。

3.具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果，有大模型、RAG等相关研究经验者优先。

4.在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑。

5.熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git、Spark等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力。

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、联系人及联系方式：

联系人：刘老师

联系邮箱：thunlp@163.com（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）

发布日期：2025-11-19

截止日期：2025-12-19

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原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/AD07E61780754A2B94F4604B551C6364

来源：清华大学计算机科学与技术系