丁一，浙江大学电气工程学院教授、博士生导师，电气工程学院副院长，国家杰出青年基金获得者，国家青年特聘专家，中国电力优秀科技工作者奖获得者。致力于智能电网设计与优化运行、可再生能源规划与运行、复杂工程系统风险分析、需求侧管理和电力市场等相关研究工作，取得了一系列原创性、系统性研究成果，获国家科技进步二等奖、中国电力/浙江省科技进步一等奖等省部级奖励6项，出版著作6本，含电网温控负荷调控领域首部国际专著。

岗位要求

1. 电气工程/电力市场研究方向

岗位职责：

1）负责国家电网、南方电网以及五大发电集团等能源领域合作单位横向/纵向项目的推进工作；

2）负责论文、专利等知识产权的撰写与申请等工作；

3）具备较高的学习能力，参与申请国家、省级、博士后自然科学基金、国家重点研发计划等纵向项目。

任职要求：

1）获得博士学位，年龄一般不超过35周岁，特别优秀者可适当放宽；

2）在相关领域具有良好的学科背景、研究积累，有坚实的专业基础；

3）具有电气工程、电力系统及其自动化、电机、电力电子、自动化、经济学、管理学、数学等任一专业方向坚实的专业基础；

4）具有良好沟通能力、钻研能力，责任心强，团队意识强，能独立分析和解决问题。

2. 计算机科学与技术/人工智能方向

岗位职责：

1）研究并搭建通用专用大模型，实现气象、电力等领域的系统化预测和推演功能。

2）研究和探索自然语言处理大模型、扩散模型等流行深度学习算法在新一代计算架构芯片上的优化算法，通过算法改进和硬件优化实现更高的算法性能。

3）持续关注并追踪学术成果和前沿技术，尤其关注自然语言处理、图学习、时序预测等领域的算法论文，通过对业务需求的理解，推进并行计算架构在深度学习领域的应用。

4）负责AI计算集群的运维和调优，包含k8s、GPU、服务器、网络、存储等软硬件，负责运维自动监控系统的搭建，脚本的编写和报表输出。

任职要求：

1） 获得博士学位，年龄一般不超过35周岁，特别优秀者可适当放宽。

2） 具备极佳的工程实现能力，熟悉C/C++、Python等常用开发语言。熟悉主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，具备实际项目开发经验。

3）深入了解常见的大模型算法与模型，如GPT、BERT等，能够理解其原理和优化方法，并具备相应的实践经验。

4）具备在CPU或GPU上实现和优化高性能算子库的开发经验。

5）具备良好的团队合作精神，能够有效地与团队成员合作，共同完成项目任务。同时，具备较强的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点。

6）优先考虑有在AI及算法行业论坛发表过论文、在顶会上有论文发表或在行业中有一定影响力的候选人。

7）熟悉Tranformer、Diffusion等流行深度学习算法在新一代计算架构芯片（ GPU、TPU、NPU 等）上的优化算法；熟悉高性能计算领域的硬件特性（如带宽瓶颈、缓存优化），能够针对具体硬件进行性能分析并设计优化方案。

薪酬待遇与职业发展

1、薪酬待遇：综合年薪税前40-60万（含政府补贴，以当年政策为准）。

2、职业发展：优秀博士后在站工作满2年出站后按政策可参与职称评审。

3、为聘用人员提供所需科研、实验设备条件，协助其申请博士后创新人才计划、国家自然科学基金、博士后科学基金、浙江省基金等。

应聘方式

请将个人简历、代表作全文等申请材料电子版发送到邮箱：daiyuxia199@163.com，（邮件主题为“博士后+姓名+xxx方向+博士后招聘网”）。应聘者申请材料将严格保密，符合条件者团队将尽快安排面试，择优录用。

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原文出处：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1848639906394407014

来源：浙江大学电气工程学院